Abstract
Мақолада сунъий интеллект ва эмоционал сунъий интеллект тушунчаларининг мазмуни таҳлил қилинади. Табиий ва сунъий интеллектнинг хусусиятларини таққослаш орқали уларнинг фарқловчи хусусиятлари аниқланади. Эмоционал сунъий интеллектни ўрганишнинг асосий аналитик ва синтетик ёндашувлари таъкидланган. Эмоционал сунъий интеллектнинг таърифи инсон ҳис–туйғуларини тан олиш, уларни талқин қилиш ва уларга адекват муносабатда бўлишга қодир бўлган интеллектуал тизимлар сифатида берилган.
References
ИҚТИБОСЛАР
Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 c.
Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2005. 864 с.
Росс А. Индустрии будущего. М.: АСТ, 2017. 288 с.
Сигель Э. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М.: Альпина Паблишер, 2018. 374 с.
Шваб К.М. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2017. 288 с.
Denning P.J., Lewis T.G. Exponential Laws of Computing Growth. Communications ofthe ACM, 2017, vol. 60, no. 1, pp. 54–65.
Николенко С., КадуринА., АрхангельскаяЕ.В. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с.
Цветкова Л.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира // Экономика науки. 2017. № 2. С. 126–144.
Ғуломов С.С., Аюпов Р.Ҳ., Абдуллаев О.М., Болтабоева Г.Р. Рақамли иқтисодиётда блокчайн технологиялари // Тошкент, 2019.
Мухамедиева Д.Т. Статистическое моделирование в сельском хозяйстве с применением теории нечетких множеств. –Ташкент: Институт кибернетики НТЦ «Современные информационные технологии». 2004. –200 с.
Мухамедиева Д.Т. Норавшан ахборотларни қайта ишлаш асосида суст шаклланган жараёнларни башоратлаш ва муқобиллаштириш моделлари. «Фан ва технология» – Тошкент, 2012, 376 бет.
Мухамедиева Д.Т. Суст шаклланган жараёнларни норавшан моделларини қуришнинг нокоррект масалаларини ечиш усул ва алгоритмлари. «Наврўз» нашриёти. Тошкент, 2018 й. 216 бет
Muller V. Fundamental issues of artificial intelligence. Oxford: Springer, 2016. 520 p.
Solso R.L. Cognitive Psychology: Pearson New International. United Kingdom: Pearson Education, 2013. 532 p.
Шевченко А. И. К вопросу о создании искусственного интеллекта. Штучний інтелект. 2016. № 1. С. 7–15.
Глибовець М. М., Олецький О. В. Штучний інтелект: підручник. Київ: Вид. дім «КМ Академія», 2002. С. 4.
Психологія: підручник [Ю. Л. Трофімов, В. В. Рибалка, П. А. Гончарук та ін.], за ред. Ю. Л. Трофімова. Київ: Либідь, 2008. 560 с.
Колесникова Г. И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы. Видеонаука. 2018. № 2 (10). С. 34–39
Picard R. W. Affective Computing: Challenges. International journal of human studies. 2003. Vol. 59. № 1. P. 55–64
Мубаракшина М. Т., Яковенко А. А. Обзор подходов к проблеме распознавания эмоций по параметрам устной речи. Системный анализ в проектировании и управлении. 2019. Т. 1. С. 392–397
Cominelli L. SEAI: Social Emotional Artificial Intelligence based on Damasio’s Theory of Mind. Frontiers in robotics and AI. 2018. Vol. 5. № 6. P. 1–20.
Breazeal C. L. Designing sociable robots. Cambridge, London: MIT press, 2004. 282 p.
Stahl A., Hook K. Refl ecting on the Design Process of the Affective Diary. Proceedings. 2008. Vol. 10. P. 559– 564.